背景
北漂快五年了，什么都没有，房、车、户口，甚至连工作居住证都懒得办，这么懒、这么挫的后果就是在北京待不下去了，毕业后就一直在360这家公司，说实话，学到的东西不多，在外面看机会悲剧的多，当然也与我自己方向捏不清楚有关，截止到现在可以说是较团圆的结局，如愿的拿到了杭州阿里的工作机会，北京这边也有几个机会，接下来我会分享这一个多月的历程，充满了辛酸和苦辣，不到最后一个心都放不下来的感觉。
准备
知道了17年4月份可能会找工作，所以肯定会提前准备的，刷了一些leetcode的题目，在平时的项目中特别留意了便算法的地方，比如ltr的系统学习，通过ranking组的一些项目，wiki以及主要算法的paper等，实践方面在问答引擎的ranking上使用ltr算法。不过还是有些滞后，准备的不太充分吧，直到5月初才开始正式找工作吧，找了一个猎头，内推的内推。总结一下5月份之前的准别:
- leetcode review了100道题，覆盖了树、排序、dp等面
- 问答项目使用ltr，算是有了算法类项目
- 简历cover了两个新项目，除了问答ltr还有通用引擎
- 算法总结:svm, lr, 决策树, ranklib, ltr, gbdt, xgboost等
- xgboost源码阅读
- 深度学习算法，实现了一个CNN网络模型
- tensorflow学习
出师不利
开始让波波桑帮忙投了头条，没想到会这么快，头条算是看的比较重的一个机会，去年就栽在上面了，这次又是第一个面的，感觉不太安全，果真，第一面还比较顺利，问了下项目，主要是问答的ltr项目，主要就是标注集，特征，效果等，还让我说了gbdt算法的原理，答得不是很好，回答了分裂方式，以及叶子节点值，我记得当时我是说了叶子值是二阶导数，这个是扯淡了，一定是看混了。然后还提到了微软的lightGBM，这哥们说效果一般，后面又考了一道算法题，问一个二叉树是否是另一个二叉树的子集，这个问题回答的较顺利，后面基本上就进入二面了。第二面是真正的克星，最怕这样的面试官，开始就问问答ltr的一些痛点，主要是问点击特征，如果有偏差，积累效应怎么办？我当时是有些慌，因为之前组内分享的一个关于rank实验的东西我就没好好理解，我以为是通过这个来将，结果就各种乱，思路也很差，让面试官很不满意，后面就随意出了一道题，n个分布，各种feature在一个矩阵中，然后用贝叶斯公式求一个概率，这个写起来是没有问题，但是最后又让我实际编程求出具体的平均值和方差，写就写呗，较长，最后是成功写出了，感觉应该是一个加分项，可是这时候面试官其实心理早有定论，只是在走过场了，问了我如何在不求平均值的情况下求方差？至今没有答案，后面草草的问了下正态分布的公式？？黑人问号，我写了后面的那一串，前面的系数忘了，然后就没了，让我问问题，我天真的以为自己答的还不错，还期待加入他们，晕，丢人。后面漫长的等待，我似乎很有信心，在简历的背面详细的记录这本次的心的，信心满满的等待接下来一轮的面试，结果结果，等了20分钟，二面的人又回来了，说出了我最不想听的话，真是很很失望，本来答应和女朋友去周边逛逛的我毫无兴致，一句“一面面试官还是很欣赏你的”在我脑海里挥之不去，走之前见了下波波桑，和他大概说了下本次过程，头条真是个不错的机会，待遇也不错，可是我仍然栽了跟头，打击真是太大了，悻悻的回去了，跟失了魂一样。5月7日周日的下午。
外企
这个是猎头推荐的，其实开始我是想去知乎的，但是知乎不招人，简历直接就刷了，人家只招leader，还说这简历上的人发展不到我们的要求，，晕。。。然后这个猎头就推了与他们合作较多的freewheel，一家做视频广告投放的公司，HR很热情，5.8日周一就加了我微信，下午就通了电话，问了我现在的情况，没有聊薪资，我不想说，因为offer都没呢说这个有啥用，后面就安排了面试时间，先是一个电话面试，安排在周四的上午十点半，记得当日真的是很紧张，我是先到公司然后回的家做的电面，因为需要线上coding，回家的路上骑着车痘痕紧张，哈哈，开始了，是个女面试官，首先让我讲一个项目，看出来她是之前没咋看我简历的，无所谓了，就挑了热点挖掘的那个项目讲了一下，电话里，我滔滔不绝(之前准备过，所以比较顺畅)，大概7-8分钟，但是电话那边毫无反应，我有点蒙比，说完之后很明显的感觉到对方是什么也没听懂，服了，然后直接就进入下一个环节，让我编程，是组合硬币到一个目标的程序，说实话，这道题是leetcode题库里的，有非常简洁trick的解法，就是push-pop组合，非常巧妙，我就使用了这个算法，大概用了3-4分钟吧，写出来之后女面试官彻底爆发了，非要说我的是错的，我一解释，发现完全不是一个频道，本身递归这个在电话里不太好一层一层让她看明白，最后我真是急了，真是举例一层一层把递归剥出来希望她能明白，最后她好想也觉得这个算法是对的，然后看了一会，问了几种情况，我接着解释，最后她觉得可能我是对的，但是仍然不确定，所以就差不多得了，我是比较郁闷了，希望能把代码保留下来，让她回去好好看一下，她急忙说不用不用，本来这个题不光考算法，也是考察思路，意思就是我虽然算法对，但是思路不清，说不明白，黑人问号。。然后后面就来了一个english talk，好吧，虽然口语比较次，但是只管说呗，磕磕绊绊，终于讲完了，电面算是结束了。一直等到了第二天才通知我说面试通过，不过HR又给我打了一个电话，聊一下昨天电面的情况，我只好说电话面试的缺点啦，不太好沟通，其实我是对的，我更想说女面试官水平很低，但是我敢吗。。。后面又安排了面试，周三下午，5月17号。不错这次有了冲突，因为我上午约的是美团平台部，内推的，不过我请这个机会一般吧，随便面面，没想到会发生后面的事情，放在后面说，这次就是下午没面成，改成5月23日下午，让我预留一整个下午，整的挺吓人的，公司本部是在亮马桥的一个写字楼，打车过去的，还是比较紧张的，到了之后沙发上深呼吸一下，接下里面试了，一面一个虎头虎脑的码农，先让我介绍项目，我讲了哪个项目忘了，然后又说了他们现在的一些问题场景，就是多个字符串kv查找问题，我让他们使用高效的数据结果，比如darts等，问了下他们每天的hadoop任务，感觉比360的还要低端，更新的也是很慢，可能他没说清楚或者我没有get到，然后考了我一个pthread的一个函数，这个我就黑洞了，多线程c++这块没咋弄过，然后做了一道算法题，链表的k长度反转，这个我答的真是不好，虽然大体写出来了，但是感觉写的时间太长了，思路应该是没有问题的，然后进入下一面，是一个圆脑袋的码农，一进来就是问一个场景，也是用矩阵表达，多标签的问题，各种边界条件，我建议使用位图表示标签，遍历的方式统计，然后各个边界是要考察的点？最后都快成数学证明题了，我感觉没啥应用场景吧，哪个问题会抽象成这样，然后这哥们说他们是有这种场景，我觉他们是跑偏了，我是没有说了，就是跟着他的思路吧。后面又问了一个多进程刷文件的问题，怎么加锁，同步等，应该答得还可以，然后就结束了，我感觉答得还可以，应该下一面没问题，不过这个部门太偏工程了，真没啥兴趣，不过我还是希望能走远点，等了20多分钟，为什么每次都这么久？结果结果等来了HR，我知道不妙了，因为一般面试都得5轮才能见到HR，我知道我悲剧了，情绪很低落，不知道说什么好，没啥说的吧，最后走了，之后和猎头确认的确是下一面的leader不在，不过我感觉没啥机会了，因该真是不合适，这个外企号称待遇好上天，就这样吧，没了就没了，不过我还没有offer，很是着急。 5月23日周三的下午。
美团
好吧，终于到美团了，今年的幸运符号，美团可以说是开始最不看重的，但是过程和结果却是出乎意料的顺利，满意，非常感激，真是不敢想没有美团的鼓励，我能否坚持下来。美团是一个快要离职的朋友内推的，推到了平台部，我一看以为是纯工程的，反正去走个过场吧，也是和上面的那个freewheel安排在了一天，上午随便搞搞吗，到了之后hr把我领到了美团的楼上，一面的码农瘦瘦的，还不错，人挺好的，让我说了一个项目，我说的是通用平台，我觉得和他们做的应该有关吧，然后讨论了较多倒排索引的事情，我比较亲怪，平台部也搞搜索引擎？最后问了下 才知道原来这个平台部就是美团的搜索部门，这不巧了么？这块我熟悉所以应该面的挺好的，最后考了算法题，是把有序数组的一段逆序，这个也是leetcode的题，我还专门研究过有相同元素的解法，整个过程非常愉快，顺利到了下一面，一看时间已经11:45了，我感觉太慢了，二面的对机器学习比较感兴趣，问了ltr的一些算法，最重要的是让我推到了xgboost的目标函数，我之前也是较细的研读过陈天奇的slides，所以能够大体写出来，算是还可以吧，太细的就不行了，然后还打听到我用过深度学习做过问答的项目，我就把私下里搞的那个qa的CNN模型跟他说了一下，应该还挺满意的，然后就是算法，是一个整数比大小的最小整数，二进制里0和1的数量保持一致，开始我的思路差点对了，不过还有问题，最后他提点我一下，然后就让我写出完整代码，很顺利，写的没问题，这个面完已经12点半左右了吧，我有点慌了，这次肯定能过，但是下午1:30我还要面外企呢？过了一会来一个应该级别比较高的人，很nice，铭哥，后面还有很多交集，他先带我去吃了饭，我以为是免费的，就狂拿菜，结果一个人拿了28元。。有点惭愧，还就吃了一点点，我是一有事情就吃不下去饭的主，然后这个leader就找我聊了，大概1:00开始聊的吧，哎，这个过程的真的非常nice，这个leader问的东西几乎都是我平时工作时会关注的问题，对集群部署，abtest，ranking等，也诱导我说了很多工作中的想法，感觉非常过瘾，事后也得知这个反馈很好，但是我向他说我下午还有事情，然后就走了，非常的依依不舍，哈哈，然后说后面会联系我，我之前经历过一些面试，一般说后面联系的大多不联系了，但是这次感觉是真的，我也是觉得面试面的不错嘛，所以我坚信这个offer我已经拿了大半了，回去后也没赶上外企的面试，但是这毕竟是一次成功的面试，对我的鼓励作用非常大。铭哥说是明天或者后天联系我，也就是5.18号或者是5.19号，结果到了18号，无任何音信，我有点慌了，感觉不好的兆头又来了，坐不住了，就疯狂的联系美团的hr(给我发面试邀请的)，邮件短信电话都弄了，结果没有任何回音，电话竟然直接挂我的，我服了，难道善良的我再一次被欺骗了？哀莫大于心死，最后我放弃了，算了吧，结结果，第二天突然接到铭哥的电话，我真是激动啊，他说当时面完的当天晚上打篮球他腿就伤了，第二天没上班，所以就没有联系我，哈哈，原来是这样，这真是一道曙光，然后告诉我后面会约我面试，交叉面，定级别的，我好开心，真的是没有骗我，定的是下周二下午，但是那个下午是外企的面试，所以就换个时间换到了周三了，周三下午打个车就过去了，我的水笔在出租车上丢了，我还害怕了一阵，这个笔感觉有点幸运，丢了不会是什么不好的兆头吧，一瘸一拐的铭哥接我上了楼，给我打了简历，后面就是等，那个交叉面试官在开会，我大概等了50分钟，晕，还好终于等到了，那哥们是外卖搜索的nlp负责人，当然主要是考算法，让我挑一个项目给他讲讲，然后就挑了热点挖掘的那个，刚说到模糊化，这哥们就让我说一下怎么模糊化，这个还比较擅长，几乎说全了考虑的因素，最后说到使用什么模型的时候出问题了，我说是使用随机森林，然后就问我为啥使用随机森林，我说这种分类问题比较简单，所以使用随机森林，然后就炸了，何为简单？何为复杂？难道回归是复杂，分类就是简单？我晕，得确我这随口一说真是太不严谨了，然后又说到如何进行多分类，我只看过softMax这种每种分类训练一组参数，实在是想不出一种可以直接分类的算法，还好这哥们是交叉面试官而已，又是校友，他的一个同学还在360搜索，哈哈，有了解到我的算法知识都是自学的，还可以吧，马马虎虎过关，不过因该不是很理想，本来级别能够定的更高点的吧，这个就面了30左右吧，然后我就等最后的老大面吧，等了好久，铭哥告诉我老大还是没有时间，只有先回去了，没事就先回去吧，我信铭哥的，回去后有hr给我联系了，还让我后面接着面试(就是没有赶上的那个老大面)，但是当时快端午节了，各种拖，我也跟她说自己有工作机会，希望流程快一点，最后的最后他们说不用面了，可以谈offer了，应该级别不是很高吧，终于拿到了offer，具体薪水细节不提了，后面由于神马的offer，最终还是放弃了，铭哥对我很好，我也非常感谢他对我的认可，后面聊了许多，以后我们还是朋友吧，我也多了一个职业发展路上的挚友。
转岗
除了在外面看机会，我还在公司内部看了机会，因为是想转纯算法的方向，垂直领域做了这么多年还是以工程为导向的，没有什么积累，于个人发展非常不利，公司内部的商业化团队无疑是吸引力比较强的，偏广告方向，不过各种算法和模型使用比较多，如果能够去那里，那也是一次非常好的机会，所以5月初也是向那边的hr投递了简历，希望可以安排与那边老大约的机会。5月9号有了回音，让周四下午五点去和老大聊聊，这个是广告平台投放部门，见到老大，人还是比较nice的，开始问了为何转岗？然后问了问答ltr的项目，然后让我说下gdbt和xgboost的区别，那个时候还比较早，对gbdt和xgboost的了解真的是非常有限吧，这个真的是在找工作的时候深有体会，说到的仅仅是xgboost的数据预处理、正则项等等，现在感觉好浅，然后基本上就是问问题吧，但是当时基本上没啥准备，记得的一个问题就是他们那是否用深度学习，记得说了只用到了NN，然后就匆匆的结束了，其实我应该多准备关于广告的问题的，太匆忙了，负责人也觉得我太草率了吧，后来的后来就是HR来通知我被通过了，其实我觉得和老大聊的真的是很差，通过的原因应该与我在公司的简历相关，我在公司这么久，还算比较出色吧，所以招我风险肯定不大，HR告诉我这个消息时，我还是比较高兴的，憧憬着在新的部分重新开始，贪婪的吸收和享受着广告这个领域的知识和成长，并大展拳脚。当然转岗的流程，周期都是需要考虑的，得到通知的时间是5月24日，HR很热情的和我沟通着后面的流程和注意事项，口头应允的我隐隐的觉得这个机会可能最终会被放弃，由此而来的一个月的拉锯战非常痛苦，的确这个时候处于看机会的高峰期，但是又不能直说，因为之前沟通的时候是说优先优先考虑360，有360的机会肯定不会走的，可是这并非我真实想法，我的终极目标仍然是杭州。最后的拒绝很难开口，一个多月的敷衍终于走到了终点。
